[상식/정보/기술] 빅 데이터를 활용한 좋은 예, 과적 차량 단속

빅 데이터를 활용한 좋은 예, 과적 차량 단속 (2017/10/26)

• 링크 : http://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=10217888&memberNo=22197681&mainMenu=CARGAME
• 매년 1만 건 안팎의 과적차량이 적발됨 - 국토교통부 자료
  • 하지만 검문소나 단속인원 등에 한계가 있어 단속이 쉽지 않다
  • 따라서 보다 효율적인 단속이 요구됨
• 빅 데이터 분석이 효과적인 근절 수단으로 떠오른 상황
  • 교통량 정보 및 기존 자료를 토대로 함
    • 구역별, 요일별, 시간대를 분석해 화물차의 이동 패턴 예측
    • 도로 주요 지점에 위치한 고정식, 이동식 검문소 외에 약 3배 정도 단속 지점을 확대할 예정
• 유기적인 단속반 운행 계획 수립 - 도로관리청
  • 분석 정보, 이동 패턴을 기반으로 최적화된 단속 위치를 안내
  • 일부 지역에 한해서 합동 단속 지역을 지정
    • 해당 지자체와 공동으로 단속을 실시할 것
• 과적 차량의 문제점
  • 도로 시설물 파손
  • 안전 사고의 주요 원인 중 하나
  • 노면 훼손에 크나큰 영향을 미침
  • 국민들의 세금을 갉아먹는 행위