드디어 처음으로 Coursera에서 수강한 Machine Learning 강의를 다 끝냈다! 뒤로 갈수록 매트랩에도 더 익숙해지고, 퀴즈들도 더 잘 풀게 되면서 프로젝트도 수월하게 마친 것 같다. 내가 작성한 프로젝트 코드는 내 GitHub에 올릴 예정인데, Git 관련 책을 정리하면서 같이 진행해야겠다.

이 카테고리에서는 지금 진행하고 있는 Coursera 수업에 대한 복습 및 프로젝트 코드를 찬찬히 정리하는 포스팅부터 시작할 예정이다! 지금 7주차 과제를 진행하고 있으니 전체 과제가 마무리 될 때 쯤 복습 차원에서 쭉 올려야겠다!

딥러닝에 대한 관심은 예전부터 있었고, 이런저런 공부들을 했었는데 워낙 멍청해서 잘 이해도 안되고 쓰지도 못하겠더라. 공부할 자료를 찾다가 기초부터 차근차근 쌓아가자라는 생각에 Standford university의 Andrew Ng 교수님이 제작한 Machine Learning이라는 수업을 Coursera에서 듣고 있다. 권장 진도보다 1주 정도 앞서서 진행하고 있는데, 아무래도 회사에 있는 시간 말고 따로 시간을 내서 하다보니 더 빨리 진도를 나가고 있지는 못하고 있다 ㅠㅜ 프로젝트도 스스로 하나하나 해보고 있어서 시간이 더 걸리는 것 같다. Coursera에서 듣는 이유 중 가장 큰 것은 내가 어떤 분야를 공부했다는 것을 공식적인 기록으로 남기기 위해서이다. 구글링을 통해서도 공부할 수 있고, 그런..